Направления научно-исследовательской работы кафедры

Темы научно-исследовательской работы

Аспирантура

Направления научно-исследовательской работы студентов

Наши награды

Темы дипломных работ студентов

Государственная регистрация программ для ЭВМ

Научно-исследовательская работа

Основные направления научных исследований

• теория управления;
• интеллектуальные системы;
• кибернетическая компьютерная технология обучения;
• методы оптимизации;
• теория принятия решений;
• машинное обучение и анализ больших данных

В области теории управления

• развитие спектральной теории нестационарных систем управления различных классов (линейных и нелинейных, непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных, одномерных и многомерных, детерминированных и стохастических), ориентированной на применение ЭВМ и основанной на ортогональных разложениях функций времени и фазовых координат. Эта разработка ввела в теорию управления четвертую форму математического описания систем управления в дополнение к аппарату дифференциальных, интегральных уравнений и интегральных преобразований, включающую понятия нестационарных спектральных характеристик, спектральных плотностей, обобщенных характеристических функций, нестационарных передаточных функций;
• разработка математической теории логико-динамических систем, включая методы анализа, синтеза оптимального управления и прогнозирования состояний в различных формах математического описания;
• синтез оптимального управления непрерывными, непрерывно-дискретными, дискретными, детерминированными, стохастическими системами при неполном составе измерений и в условиях неопределенности;
• нелинейная оптимальная и субоптимальная фильтрация;
• методы и алгоритмы векторной оптимизации;
• методы и алгоритмы принятия решений на основе аксиоматической теории важности критериев.

В области интеллектуальных систем

• концепция и язык семантического программирования, послужившие основой представления знаний в расчетно-логических и обучающих системах;
• принципы построения интеллектуальных систем: представление знаний (язык семантического программирования), алгоритмы обработки знаний, общение на естественном языке, организация коллективного взаимодействия, функция обучения.

В области кибернетической компьютерной технологии обучения

• концепция кибернетического компьютерного обучения математическим дисциплинам на основе формализации технологии извлечения знаний преподавателя и обучения с помощью аппарата семантического программирования (с выделением этапов овладения информацией, выработки понимания, умения решать типовые задачи и далее прикладные задачи предмета, контроля знаний) и управления этим процессом по принципу обратной связи;
• создание технологии компьютерного дистанционного обучения.

В области методов оптимизации

• разработка метаэвристических алгоритмов глобальной оптимизации и их применение в задачах теории управления