Список публикаций за 2019 г.

Монографии:

·        Хорошилов А.А., Кан А.В., Хорошилов А.А. Фразеологический машинный перевод текстов. Теоретические основы и технологические решения. – М.: Директ-Медиа, 2019. – 467 с. (ISBN 978-5-4499-0089-0)

Учебные пособия:

·        Осипова В.А., Алексеев Н.С. Математические методы поддержки принятия решений. – М.: ИНФРА-М, 2019. – 134 с. (ISBN 978-5-16-014248-7, 978-5-16-106735-2).

·        Bortakovskiy A.S., Panteleev A.V., Panovskiy V.N. Linear Algebra and Analytic Geometry. – М.: Доброе слово, 2019. – 256 с. (ISBN 978-5-89796-649-4)

·        Kudryavtseva I.A. Calculus of a Single Variable. – М.: Доброе слово, 2019. – 160 с. (ISBN 978-5-89796-651-6)

·        Пантелеев А.В., Скавинская Д.В. Метаэвристические алгоритмы глобальной оптимизации. – М.: Вузовская книга, 2019. – 332 с. (ISBN 978-5-9502-0843-0).

·        Кондратьева Л.А. Численно-аналитические методы локализации предельных циклов в математических моделях нелинейной динамики. – М.: Доброе слово, 2019. – 48 с. (ISBN 978-5-89796-643-1) – Рекомендовано Редакционно-издательским советом Московского авиационного института (национального исследовательского университета) в качестве учебного пособия.

Статьи в ведущих изданиях:

  1. Бортаковский А.С., Урюпин И.В. Компьютерная технология синтеза оптимальных линейных переключаемых систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2019. № 11 (185). – С. 13–20.
  2. Дмитришин А.Н., Ревина В.Д., Руснак В.И., Хорошилов А.А., Хорошилов А.А. Методы автоматизированного создания тематических онтологий // Информатизация и связь. – 2019. № 1. – С. 28–35.
  3. Пантелеев А.В. Применение методов «роевого» интеллекта в задачах оптимального в среднем управления нелинейными динамическими системами // Известия Института инженерной физики. – 2019. № 3 (53). – С. 89–93.
  4. Rybakov K.A. Solving the nonlinear problems of estimation for navigation data processing using continuous particle filter // Gyroscopy and Navigation. – 2019. Vol. 10. No. 1. – P. 27–34.
  5. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Методология высокоточной нелинейной фильтрации случайных процессов в стохастических динамических системах с фиксированной структурой. Часть 1 // Труды МАИ. – 2019. № 105.
  6. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Методология высокоточной нелинейной фильтрации случайных процессов в стохастических динамических системах с фиксированной структурой. Часть 2 // Труды МАИ. – 2019. № 106.
  7. Лунева С.Ю., Пантелеев А.В. Численный метод решения полностью нечетких систем линейных уравнений // Труды МАИ. – 2019. № 109.
  8. Немыченков Г.И. Управление пучками траекторий стационарных систем автоматного типа при наличии дискретных неточных измерений // Труды МАИ. – 2019. № 104.
  9. Бортаковский А.С., Немыченков Г.И. Оптимальное в среднем управление детерминированными переключаемыми системами при наличии дискретных неточных измерений // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. № 1. – С. 52–77.
  10. Бортаковский А.С., Урюпин И.В. Минимизация количества переключений оптимальных непрерывно-дискретных управляемых процессов // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. № 4. – С. 29–46.
  11. Давтян Л.Г., Пантелеев А.В. Метод параметрической оптимизации нелинейных непрерывных систем совместного оценивания и управления // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. № 3. – С. 34–47.
  12. Халина А.С., Хрусталев М.М. Эффект смещения оптимального управления в задачах стабилизации квазилинейных стохастических систем диффузионного типа // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. № 2. – С. 5–13.
  13. Хрусталев М.М., Царьков К.А. Метод моментных характеристик в теории оптимального управления стохастическими системами диффузионного типа // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2019. № 5. – С. 20–31.
  14. Panteleev A.V., Panovskiy V.N. Development of metaheuristic interval minimization methods for optimal program control design // Automation and Remote Control. – 2019. Vol. 80. № 2. – P. 334–347.
  15. Хрусталев М.М., Онегин Е.Е. Необходимые и достаточные условия в задаче оптимальной стабилизации квазилинейных стохастических систем // Автоматика и телемеханика. – 2019. № 7. – С. 89–104.
  16. Рыбаков К.А. Об одном классе задач фильтрации на многообразиях // Информатика и ее применения. – 2019. Т. 13, вып. 1. – С. 16–24.
  17. Осипова В.А., Абгарян К.К. Применение методов поддержки принятия решений для многокритериальной задачи отбора многомасштабных композиций // Информатика и ее применения. – 2019. Т. 13, вып. 2. – С. 47–53.
  18. Алексеев Н.С. Автоматизированное рабочее место преподавателя на основе технологий Google // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019, № 42. – С. 32–37.
  19. Гарибян Б.А. Критерий оценки точности численных решений нелинейной стационарной задачи теплопроводности на основе вариационного принципа // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 6–16.
  20. Кондратьева Л.А. Метод инерциальных многообразий в моделировании движения спутника // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 17–22.
  21. Кудрявцева И.А., Руденко Е.А., Рыбаков К.А. Программное обеспечение оптимального оценивания состояний стохастических динамических систем // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 23–28.
  22. Лунева С.Ю., Пантелеев А.В. Анализ модели межотраслевого баланса при нечеткой информации о конечном спросе // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 29–34.
  23. Пантелеев А.В., Становская Я.В. Поиск оптимального программного управления для нелинейных детерминированных систем методом колонии воробьев // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 35–42.
  24. Пегачкова Е.А., Бобошина А.В. Транспортное моделирование на основе клеточных автоматов с учётом характеристик водителей // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 43–49.
  25. Потапова З.Е., Протасов В.И., Малашонок С.В. Применение генетических алгоритмов к решению задачи формирования инвестиционного портфеля // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 50–56.
  26. Рыбаков К.А. Развитие и перспективы программного обеспечения спектрального метода Spectrum // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 57–63.
  27. Алексейчук А.С., Виноградов В.И. Применение методов машинного обучения при работе с клиентами в IT-компании // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 64–70.
  28. Хорошилов А.А., Ковернинский И.В., Кан А.В., Ревина В.Д., Хорошилов А.А. Автоматическое выявление фактографической информации из научно-технологических документов авиационной отрасли // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 71–78.
  29. Алексеев Н.С., Осипова В.А. Анализ характеристических свойств процедур выбора при коллективном принятии решений // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 79–85.
  30. Короткова Т.И., Кузьмина Я.В. Алгоритмическое и программное обеспечение информационной системы с дискретным множеством неопределенных факторов // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2019. № 43. – С. 86–93.
  31. Chugai K., Kosachev I., Rybakov K. Approximate MMSE and MAP estimation using continuous-time particle filter // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020001.
  32. Kondratieva L. Computational model for satellite periodic motion // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020002.
  33. Formalev V.F., Kolesnik S.A., Garibyan B.A. Mathematical modeling of heat transfer in anisotropic plate with internal sinks // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020003.
  34. Korotkova T., Kuzmina Y. Decision algorithm with uncertainties in a multi-purpose flight safety system // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020004.
  35. Kudryavtseva I., Efremov A., Panteleev A. Optimization of helicopter motion control based on the aggregated interpolation model // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020008.
  36. Rudenko E. Algorithms and programs of suboptimal nonlinear filtering for Markov processes // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020017.
  37. Pegachkova E., Boboshina A. Stochastic traffic cellular automata model accounting drivers’ behavior // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020021.
  38. Panteleev A., Stanovskaya Y. The Dragonfly algorithm for parametric optimization of open loop nonlinear dynamic systems control // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020027.
  39. Karane M., Panteleev A. Hybrid multi-agent optimization method of interpolation search // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020028.
  40. Baghdasaryan G., Mikilyan M., Panteleev A., Rybakov K. Analysis of jump diffusion systems by spectral method // AIP Conference Proceedings (Proceedings of Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS’2019), Alushta, May 24–31, 2019). – 2019. Vol. 2181. Id 020030.
  41. Формалев В.Ф., Колесник С.А., Гарибян Б.А. Теплоперенос с поглощением в анизотропной тепловой защите высокотемпературных изделий // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия: Естественные науки. – 2019. – № 5 (86). – С. 35–49.
  42. Нефедов В.Н. Некоторые численные методы приближенного вычисления вероятностной меры многогранника второго и третьего порядков точности // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 2019. Т. 59. № 7. – С. 1108–1124.
  43. Нефедов В.Н., Смерчинская С.О., Яшина Н.П. Непротиворечивое агрегирование отношений квазипорядка // Прикладная дискретная математика. – 2019. № 45. – С. 113–127.
  44. Smerchinskaya S.O., Yashina N.P. Preference levels for clusters of alternatives // International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing. – 2019. Vol. 10. № 4. ID 1950019.
  45. Panteleev A.V., Panovskiy V.N. Application of Open-Source Optimization Library ”Extremum” to the Synthesis of Feedback Control of a Satellite // Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal (ASTESJ). – 2019. Vol. 4. No. 5. – P. 23–29.
  46. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Модификация численных методов решения стохастических дифференциальных уравнений с первым интегралом // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2019. Т. 22. № 3. – С. 243–259.
  47. Рыбаков К.А. Методика точного и приближенного синтеза оптимальных непрерывных стохастических систем управления // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019. № 2. – С. 1–44.
  48. Рыбаков К.А. Применение спектральной формы математического описания для представления повторных стохастических интегралов // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2019. № 4. – С. 1–31.
  49. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Алгоритмическое и программное обеспечение расчета спектральной характеристики оператора дробного интегродифференцирования относительно функций Уолша // Вестник СамГТУ. Серия: Технические науки. – 2019, № 4 (64). – С. 42–57.
  50. Потапова З.Е., Протасов В.И. Методика кардинального снижения вероятности принятия ошибочных решений в системах коллективного интеллекта // Современные информационные технологии и ИТ-образование». – 2019. Т. 15. №. 3. – С. 588–601.
  51. Потапова З.Е., Протасов В.И. Метрология систем эволюционного согласования решений и нормирование интеллектуального труда // Современные информационные технологии и ИТ-образование». – 2019. Т. 15. №. 4. – С. 1058–1069.
  52. Пантелеев А.В., Каранэ М.С. Анализ эффективности мультиагентных методов оптимизации элементов конструкций летательных аппаратов // Научный вестник МГТУ ГА. – 2019. Т. 22. № 2. – С. 96–108.
  53. Пантелеев А.В., Крючков А.Ю. Модификация метаэвристического метода фейерверков для задач многокритериальной оптимизации на основе недоминируемой сортировки // Научный вестник МГТУ ГА. – 2019. Т. 22. № 3. – С. 67–78.
  54. Kondratieva L.A., Romanov A.V. Inertial manifolds and limit cycles of dynamical systems in Rn // Electronic Journal of Qualitative Theory of Differential Equations. –2019. № 96. – P. 1–11.
  55. Бортаковский А.С., Урюпин И.В. Оптимизация переключений непрерывно-дискретных управляемых систем // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 977–981.
  56. Онегин Е.Е., Хрусталев М.М. Субоптимальная стабилизирующая стратегия управления линейной стохастической системой с управляемыми параметрами // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 870–874.
  57. Пантелеев А.В., Пановский В.Н. Совместное применение машинного обучения и метаэвристических алгоритмов оптимизации для синтеза оптимального управления спутником // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 1167–1171.
  58. Рыбаков К.А. О решении обратной задачи динамики для детерминированных и стохастических систем // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 886–890.
  59. Руденко Е.А. Оптимальный рекуррентный логико-динамический фильтр большого порядка, кратного размерности вектора оценки // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 880–885.
  60. Руденко Е.А. Оптимальная конечномерная дискретная фильтрация непрерывных диффузионно-скачкообразных сигналов // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 1294–1299.
  61. Хрусталев М.М. Терминальная инвариантность линейных стохастических систем диффузионного типа // XIII Всероссийское совещание по проблемам управления (ВСПУ-2019). Москва, 17–20 июня 2019 г.: Тр. – М.: Институт проблем управления РАН, 2019. – С. 1305–1309.

Статьи:

  1. Бобошина А.В., Пегачкова Е.А. Калибровка параметров стохастической транспортной модели, основанной на клеточных автоматах // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 32–33.
  2. Виноградов В.И., Кириллов А.А. Модель классификатора текста для автоматизации обработки обращений на техническую поддержку // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 137–138.
  3. Виноградов В.И., Раскатов И.А. Построение моделей анализа данных средствами среды Knime // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 139–140.
  4. Формалев В.Ф., Колесник С.А., Гарибян Б.А. Математическое моделирование теплопереноса в анизотропной пластине с внутренними стоками // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 122–123.
  5. Кондаратцев В.Л., Корнеев А.В., Хомутов Е.В. Применение метаэвристических алгоритмов глобальной оптимизации к конструированию и оптимизации искусственных нейронных сетей // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 156–158.
  6. Багдасарян Г.Е., Микилян М.А., Варданян И.А., Пантелеев А.В. Влияние сверхзвукового потока на характер нелинейных флаттерных колебаний цилиндрической оболочки // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 207–209.
  7. Александрова У.В. Применение индекса Банцафа и его модификаций к анализу дискретных систем // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 674–675.
  8. Багдасарян Г.Е., Микилян М.А., Пантелеев А.В., Рыбаков К.А. Новые методы моделирования, анализа и оптимизации динамических систем с распределенными параметрами // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 676–678.
  9. Дубинина К.С. Оценка согласованности матрицы парных сравнений в методе анализа иерархий при теоретико-графовом подходе к формированию матрицы // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 678–679.
  10. Каранэ М.М.С. Мультиагентные методы в задачах поиска оптимального программного управления детерминированными системами // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 680–682.
  11. Косачев И.М., Пантелеев А.В., Рыбаков К.А., Чугай К.Н. Совместное оценивание и управление по неполным и неточным данным для нелинейных динамических систем // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 682–684.
  12. Крючков А.Ю. Нахождение оптимального управления в задаче стабилизации движения искусственного спутника на круговой орбите с двумя критериями // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 684–686.
  13. Кудрявцева И.А., Акмаева Я.Н. Программный комплекс для анализа эффективности алгоритмов решения задач нелинейной фильтрации // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 686–687.
  14. Руденко Е.А., Ломакин А.Г. Исследование алгоритмов субоптимальной логико-динамической фильтрации дискретно-непрерывных марковских последовательностей // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 692–694.
  15. Руденко Е.А., Шелудченко А.П. Исследование алгоритмов субоптимальной нелинейной фильтрации непрерывнозначных марковских последовательностей // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 695–697.
  16. Рыбин В.В., Тимонин Д.С. Разработка и применение пакета расширения SPEKTR_SM+AF+SIMULINK для анализа нестационарных непрерывных систем управления спектральным методом по системе сжатий и сдвигов атомарной функции UP(X) // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 697–698.
  17. Становская Я.В. Параметрическая оптимизация законов программного управления динамическими системами методом стаи стрекоз // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 700–702.
  18. Виноградов В.И., Данякин К.Д. Обучение применению алгоритмов поиска ассоциативных правил и предобработки данных в среде WEKA // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 758–759.
  19. Волкова Т.Б., Виноградов В.И. Применение компьютерных технологий для выработки профессиональных компетенций // XXI Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2019), Алушта, 24–31 мая 2019 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2019. – С. 762–763.
  20. Кондратьева Л.А. О моделировании свободных движений спутника вокруг Земли // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 4–10.
  21. Пантелеев А.В., Савельева В.С. Алгоритмическое и программное обеспечение исследования математической модели межотраслевого баланса при нечеткой информации о конечном спросе // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 11–23.
  22. Осипова В.А., Дубинина К.С. Применение алгоритмов теории графов к упрощенному методу анализа иерархий // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 24–31.
  23. Александрова У.В., Осипова В.А. Метод оценки влияния вершин при анализе сетевых структур // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 32–36 73.
  24. Кириллов А.А., Виноградов В.И. Построение и применение классификатора текстовых обращений в техническую поддержку // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 37–42.
  25. Пантелеев А.В., Крючков А.Ю. Разработка и применение многокритериального метода фейерверков в задаче стабилизации движения искусственного спутника по круговой орбите // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 43–57.
  26. Пантелеев А.В., Каранэ М.С. Мультиагентный алгоритм поиска оптимального программного управления одним классом детерминированных систем // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 58–64.
  27. Рыбин В.В., Тимонин Д.С. Разработка спектрального алгоритма и программы для анализа нестационарных непрерывных систем управления спектральным методом по системе сжатий и сдвигов атомарной функции UP(X) // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 65–72.
  28. Косачев И.М., Чугай К.Н., Рыбаков К.А. Перспективные направления нелинейной фильтрации случайных процессов в непрерывных стохастических системах // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 73–79.
  29. Нефедов В.Н., Жарких А.В. Комплекс программ оптимального раскрашивания множества вершин связного графа с использованием метода ветвей и границ // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 3. – С. 94–98.
  30. Пантелеев А.В., Савельева В.С. Анализ модели выполнения производственного задания при нечеткой информации о коэффициентах прямых затрат и конечном спросе на продукцию // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 32–45.
  31. Алексейчук А.С., Виноградов В.И., Данякин К.Д. Задачи анализа и прогнозирования деятельности IT компании c использованием методов машинного обучения // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 57–66.
  32. Хорошилов А.А., Козловская Я.Д., Мусабаев Р.Р., Красовицкий А.М., Хорошилов А.А. Определение тональности сообщений СМИ методом их концептуального анализа // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 67–79.
  33. Куренных А.Е., Судаков В.А., Осипов В.П. Использование web-сервисов для повышения согласованности суждений матриц парных сравнений // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 80–87.
  34. Пантелеев А.В., Лобанов А.В. Градиентные методы оптимизации в машинном обучении идентификации параметров динамических систем // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 88–99.
  35. Судаков В.А., Сивакова Т.В. Мультиагентное моделирование в задачах формирования расписаний // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 100–111.
  36. Мельничук А.В., Судаков В.А. Компьютерная поддержка решений пилота на этапах взлета и посадки // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 112–120.
  37. Алексеев Н.С., Архипова М.М. Редактор графов на основе пакета Сytoscape // Моделирование и анализ данных. – 2019. № 4. – С. 121–126.
  38. Протасов В.И., Потапова З.Е. Децентрализованное управление группой БПЛА с использованием расчетной схемы метода молекулярной динамики // Proceedings of The International Scientific Conference Institute of Theoretical and Experimental Biophysics RAS and of The Scientific and Research Center for Information in Physics and Technique (SCVRT2019) (November 13, 2019, Puschino, Russia). – С. 246–250.
  39. Протасов В.И., Потапова З.Е., Шаронов А.В. Cамоуправление в группе беспилотных летательных аппаратов на основе метода молекулярной динамики // Информационные системы и технологии. Сборник материалов XXV Международной научно-технической конференции. – 2019. – С. 703–708.
  40. Протасов В.И., Потапова З.Е., Мирахмедов Р.О., Шарнин М.М., Минасян В.Б. Методы нахождения решений групповым актором с малой вероятностью ошибки // Международная конференция CPT2019, ЦарьГрад, Моск. обл., 13-17 мая 2019 г.: Тр. конф. ­– Изд. ННГАСУ и НИЦ ФТИ, 2019. – С. 284–291.
  41. Рыбаков К.А. Применение спектрального метода для моделирования, анализа и оптимизации линейных стохастических систем управления // Мехатроника, автоматика и робототехника. III Международная научно-практическая конференция, Новокузнецк, 22 февраля 2019 г.: Материалы конф. – Новокузнецк: Научно-исследовательский центр «Машиностроение», 2019. – С. 173–176.
  42. Волкова Т.Б., Рыбаков К.А. Формирование профессиональных компетенций магистров, обучающихся по направлению «Прикладная математика» // Сборник избранных статей по материалам научных конференций ГНИИ «Нацразвитие», Санкт-Петербург, 29 марта 2019 г. – СПб.: ГНИИ «Нацразвитие», 2019. – С. 79–85.
  43. Рыбаков К.А. Применение ортогональных и биортогональных функций для моделирования марковских случайных процессов // Математическое моделирование и краевые задачи. XI Всероссийская научная конференция с международным участием, Самара, 27–30 мая 2019 г.: Материалы конф. Т. 1. – Самара: СамГТУ, 2019. – С. 340–343.
  44. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in optimal filtering of jump-diffusion random processes // Proceedings of the 2019 15th International Asian School-Seminar “Optimization Problems of Complex Systems” (OPCS). Novosibirsk, Russia, August 26–30, 2019. – IEEE, 2019. – P. 8–11.
  45. Averina T.A., Rybakov K.A. Maximum cross section method in estimation of jump-diffusion random processes // Proceedings of the 5th International Workshop “Applied Methods of Statistical Analysis. Statistical Computation and Simulation” (AMSA-2019). Novosibirsk, Russia, 18–20 September, 2019. – Novosibirsk: NSTU, 2019. – P. 335–341.
  46. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Применение метода максимального сечения в задачах оценивания случайных процессов // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 9–13.
  47. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. I. Симметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 423–430.
  48. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. II. Несимметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2019. – С. 431–437.

Тезисы докладов / доклады:

  1. Малашонок С.В. (рук. Потапова З.Е.) Применение генетических алгоритмов к решению задачи формирования инвестиционного портфеля // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 222.
  2. Ревина В.Д. (рук. Хорошилов А.А.) Автоматическое выделение параметрической и фактографической информации на основе метода обобщенных синтагм // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 238–239.
  3. Александрова У.В. (рук. Осипова В.А.) Метод оценки влияния акторов при анализе сложных сетей // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 696.
  4. Дубинина К.С. (рук. Осипова В.А.) Модификация метода анализа иерархий с использованием алгоритмов теории графов // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 700.
  5. Каранэ М.С. (рук. Пантелеев А.В.) Применение мультиагентных алгоритмов для поиска оптимального программного управления детерминированными системами // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 702.
  6. Кондаратцев В.Л. Применение алгоритмов метаэвристической глобальной оптимизации к решению некоторых задач машинного обучения и математического моделирования // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 703–704.
  7. Ломакин А.Г. (рук. Руденко Е.А.) Исследование конечномерных алгоритмов нелинейной логико-динамической фильтрации случайных марковских последовательностей // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 705–706.
  8. Немыченков Г.И. (рук. Бортаковский А.С.) Субоптимальное в среднем управление переключаемыми системами // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 707–708.
  9. Парфенов П.А. (рук. Пегачкова Е.А.) Применение методов динамического программирования и теории игр для анализа и организации предпринимательской деятельности // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 709–710.
  10. Раскатов И.А. (рук. Виноградов В.И.) Построение моделей анализа данных средствами среды Knime // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 712.
  11. Савельева В.С. (рук. Пантелеев А.В.) Описание и анализ математической модели многоотраслевой экономики при нечёткой информации о конечном спросе // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 714.
  12. Урюпин И.В. (рук. Бортаковский А.С.) Минимизация количества переключений оптимальных непрерывно-дискретных управляемых процессов // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 717–718.
  13. Шелудченко А.П. (рук. Руденко Е.А.) Исследование конечномерных алгоритмов дискретной нелинейной фильтрации случайных сигналов // Гагаринские чтения – 2019. XLV Международная молодёжная научная конференция, Москва, 16–19 апреля 2019 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2019. – С. 718–719.
  14. Протасов В.И., Потапова З.Е., Шаронов А.В. Использование метода молекулярной динамики при самоуправлении группы БПЛА // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 105–106. (Protasov V.I., Potapova Z.E., Sharonov A.V. Using the method of molecular dynamics in the self-government of a UAV group // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 414–415.)
  15. Ревина В.Д. Фразеологический машинный перевод фактологической информации по авиационной тематике // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 106–107. (Revina V.D. Phraseological machine translation of factual information on aviation topics // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 416.)
  16. Руснак В.И. Метод повышения качества оценки систем машинного перевода с использованием фразеологических двуязычных словарей // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 108. (Rusnak V.I. Method of improving the evaluation quality of machine translation systems using phraseological bilingual dictionaries // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 417.)
  17. Кан А.В., Будзко В.И., Хорошилов А.А., Михайлин И.С. Принципы, методы и технология создания отраслевой многофункциональной экспертной поисково-аналитической системы, обеспечивающей оценку результативности создаваемого научно-технического задела в авиастроении // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 123. (Kan A.V., Budzko V.I., Khoroshilov A.A., Mikhailyn I.S. Principles, methods and technologies create multifunctional branch expert search and analysis system which provides evaluation of the impact generated by technological advance in aviation industry // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 430.)
  18. Пантелеев А.В., Каранэ М.М.С. Применение мультиагентных алгоритмов и разложений по системам базисных функций в задачах поиска оптимального программного управления одним классом нелинейных систем // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 202. (Panteleev A.V., Karane M.M.S. Multi-agent algorithms and expansion into systems of basis functions in optimal open-loop control problems for one class of nonlinear systems // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 498–499.)
  19. Урюпин И.В. Оптимизация переключений в линейно-квадратичных задачах управления непрерывно-дискретными системами // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 210. (Uryupin I.V. Switching optimization in linear-quadratic control problems of continuously discrete systems // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 505.)
  20. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Реализация фильтров частиц для непрерывных систем наблюдения и оценивания с использованием гетерогенных вычислений // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 214–215. (Rybakov K.A., Yushchenko A.A. Continuous-time particle filters software implementation using heterogeneous computing // Авиация и космонавтика – 2019. XVIII Международная конференция, Москва, 18–22 ноября 2019 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Логотип», 2019. – С. 509–510.)
  21. Короткова Т.И., Колесник С.А., Гарибян Б.А., Лунёва С.Ю., Кузьмина Я.В. Многокритериальная модель управления принятием решения с неопределенностями в большой системе теплоснабжения // XI Семинар вузов по теплофизике и энергетике (TPEAC-2019). Всероссийская научная конференция с международным участием, Санкт-Петербург, 21–23 октября 2019 г.: Тез. докл. – СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2019. – С. 196–197.
  22. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. I. Симметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 22–23.
  23. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Спектральные характеристики операторов дифференцирования и интегрирования относительно ортогональных финитных функций. II. Несимметричные сплайны // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 23.
  24. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Применение метода “максимального сечения” в задачах оценивания случайных процессов // Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики 2019 (АПВПМ-2019). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2019, Новосибирск, 1–5 июля 2019 г.: Тез. докл. – Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2019. – С. 40.

Регистрация программ:

Защита диссертаций: