|
Чему обучают по данной программе? |
В чем заключается особенность данной программы? |
Какие дисциплины входят в план обучения? |
Где работают выпускники? |
Бакалавриат по направлению 01.03.04 «Прикладная математика». Профиль «Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления»
Презентация профиля |
- Математическая логика; Комбинаторный анализ; Теория графов;
- Математическая теория управляющих систем, включая:
- Моделирование управляющих систем, в том числе в технике, экономике, естествознании;
- Синтез управляющих систем;
- Теория оптимального управления;
- Исследование операций, включая:
- Математические модели исследования операций;
- Теория игр;
- Математическое программирование; Методы оптимизации;
- Теория принятия решений;
- Программирование для вычислительных машин:
- Языки и системы программирования;
- Хранение, поиск и обработка информации. Базы данных;
- Анализ больших данных;
- Математические проблемы искусственного интеллекта, включая:
- Интеллектуальные системы;
- Компьютерная лингвистика.
|
Подготовка квалифицированных специалистов в области:
- математического, алгоритмического и программного обеспечения управляющих систем;
- математической теории принятия решений;
- систем искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.
Практикоориентированность обучения, компьютерная поддержка всех этапов образовательного процесса, широкое использование систем компьютерной математики и программирования.
|
Ознакомиться с перечнем дисциплин, входящих в план обучения, можно нажав на ссылку
«Спецкурсы программы»
|
Выпускники успешно работают в области применения математического моделирования и методов компьютерной математики в авиации и космонавтике, в экономике, физике, экологии и других наукоёмких направлениях, а также в области создания и использования математического и программного обеспечения информационных систем.
Основные работодатели:
- ФГУП «ГосНИИАС»;
- ПАО «Научно-производственное объединение „Алмаз“ имени академика А. А. Расплетина»;
- АО «РСК «МиГ»;
- ООО Мэйл. Ру;
- ООО «Яндекс»;
- ПАО «Ростелеком»;
- Группа ВТБ;
- ЗАО «ОВИОНТ ИНФОРМ» и др.
|
Магистратура по направлению 01.04.04 «Прикладная математика». Программа «Информационные технологии в управлении» Презентация программы |
- Синтез оптимальных непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных детерминированных и стохастических систем при неполной непрерывной и дискретной информации.
- Методы синтеза нечёткого управления нелинейными динамическими системами.
- Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума функций.
- Методы анализа нелинейных стохастических систем.
- Методы и алгоритмы автоматического индексирования и реферирования текстов, автоматического обогащение запросов.
- Методы и алгоритмы принятия решений на основе аксиоматической теории важности критериев.
- Применение систем компьютерной математики для моделирования и расчёта сложных информационных систем.
- Применение современных программных средств автоматизации разработки программного обеспечения.
|
Читаемые дисципины включают в себя материалы научных исследований, поддержанных Грантами РФФИ: методы синтеза сложных систем управления при информационных ограничениях, современные методы обработки информации, применение инновационных средств создания прикладных компьютерных систем.
|
Ознакомиться с перечнем дисциплин, входящих в план обучения, можно нажав на ссылку
«Спецкурсы программы»
|
Выпускники успешно работают в области применения математического моделирования и методов компьютерной математики в авиации и космонавтике, в экономике, физике, экологии и других наукоёмких направлениях, а также в области создания и использования математического и программного обеспечения информационных систем.
Основные работодатели:
- ФГУП «ГосНИИАС»;
- ПАО «Научно-производственное объединение „Алмаз“ имени академика А. А. Расплетина»;
- АО «РСК «МиГ»;
- ООО Мэйл. Ру;
- ООО «Яндекс»;
- ПАО «Ростелеком»;
- Группа ВТБ;
- ЗАО «ОВИОНТ ИНФОРМ» и др.
|
Магистратура по направлению 01.04.04 «Прикладная математика». Программа «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных» Презентация программы |
В процессе обучения у студентов формируются современные подходы к построению нейронных и байесовских сетей, разработке алгоритмов анализа больших данных и машинного обучения, развитию методов оптимизации и программных средств поддержки принятия решений.
- Методы и технологии машинного обучения;
- Системы обработки аналитической информации;
- Проектирование и функционирование нейронных сетей;
- Анализ данных и системы поддержки принятия решений;
- Интеллектуальные технологии обработки текстов;
- Языки обработки данных Python, R;
- Прикладные задачи машинного обучения в интеллектуальных системах;
- Управление разработкой и аналитика IT-продуктов;
- Языки и технологии информационного обмена;
- Технологии хранения и обработки больших данных;
- Вероятностные графические модели;
- Прикладные задачи анализа и машинного обучения на больших данных.
|
- Подготовка квалифицированных специалистов в области проектирования математического, алгоритмического и программного обеспечения для решения практических задач в сфере машинного обучения и управления большими данными, прототипирования и их промышленной реализации на больших данных
- Основу обучения составляет лабораторный практикум и стажировки у партнеров программы, позволяющие выработать современные и эффективные подходы к решению задач управления сложными системами на основе анализа больших данных, машинного обучения и многокритериальной оптимизации
|
Ознакомиться с перечнем дисциплин, входящих в план обучения, можно нажав на ссылку
«Спецкурсы программы»
|
Выпускники трудоустраиваются на предприятиях IT-партнеров магистерской программы:
- Интернет-магазин Ozon.ru
- Институт прикладной математики имени М.В. Келдыша РАН
- ЗАО «ОВИОНТ ИНФОРМ»
- Онлайн-школа Skyeng
|