На главную страницуНа главную страницу
посетителей сегодня 

Направления научно-исследовательской работы кафедры


Темы научно-исследовательской работы


Аспирантура


Направления научно-исследовательской работы студентов


Наши награды


Темы дипломных работ студентов


Государственная регистрация программ для ЭВМ


Научно-исследовательская работа

Основные направления научных исследований

  • теория управления;
  • интеллектуальные системы;
  • кибернетическая компьютерная технология обучения;
  • методы оптимизации;
  • теория принятия решений;
  • машинное обучение и анализ больших данных

В области теории управления

  • развитие спектральной теории нестационарных систем управления различных классов (линейных и нелинейных, непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных, одномерных и многомерных, детерминированных и стохастических), ориентированной на применение ЭВМ и основанной на ортогональных разложениях функций времени и фазовых координат. Эта разработка ввела в теорию управления четвертую форму математического описания систем управления в дополнение к аппарату дифференциальных, интегральных уравнений и интегральных преобразований, включающую понятия нестационарных спектральных характеристик, спектральных плотностей, обобщенных характеристических функций, нестационарных передаточных функций;
  • разработка математической теории логико-динамических систем, включая методы анализа, синтеза оптимального управления и прогнозирования состояний в различных формах математического описания;
  • синтез оптимального управления непрерывными, непрерывно-дискретными, дискретными, детерминированными, стохастическими системами при неполном составе измерений и в условиях неопределенности;
  • нелинейная оптимальная и субоптимальная фильтрация;
  • методы и алгоритмы векторной оптимизации;
  • методы и алгоритмы принятия решений на основе аксиоматической теории важности критериев.

В области интеллектуальных систем

  • концепция и язык семантического программирования, послужившие основой представления знаний в расчетно-логических и обучающих системах;
  • принципы построения интеллектуальных систем: представление знаний (язык семантического программирования), алгоритмы обработки знаний, общение на естественном языке, организация коллективного взаимодействия, функция обучения.

В области кибернетической компьютерной технологии обучения

  • концепция кибернетического компьютерного обучения математическим дисциплинам на основе формализации технологии извлечения знаний преподавателя и обучения с помощью аппарата семантического программирования (с выделением этапов овладения информацией, выработки понимания, умения решать типовые задачи и далее прикладные задачи предмета, контроля знаний) и управления этим процессом по принципу обратной связи;
  • создание технологии компьютерного дистанционного обучения.

В области методов оптимизации

  • разработка метаэвристических алгоритмов глобальной оптимизации и их применение в задачах теории управления
© 2002-2024 кафедра "Математическая кибернетика" МАИ (НИУ)