Кафедра "Математическая кибернетика"Московский авиационный институт

Жорданова клетка и жорданова матрица

Количество и размер жордановых клеток

Жорданов базис

Алгоритм нахождения нормальной жордановой формы

Функции от матриц

Контрольный тест

На главную страницу

 


Собственные векторы и собственные значения

Пусть A – матрица некоторого линейного преобразования порядка n.

Определение. Многочлен n-ой степени

P(l)=det(A-lЕ)     (1.1)

называется характеристическим многочленом матрицы А, а его корни, которые могут быть как действительными, так и комплексными, называются характеристическими корнями этой матрицы.

Определение. Ненулевой вектор x линейного пространства V, удовлетворяющий условию

А(х)=lх,      (1.2)

называется собственным вектором преобразования A. Число l называется собственным значением.

Замечание. Если в пространстве V задан базис, то это условие можно переписать следующим образом:

Ах=lх,     (1.3)

где A – матрица преобразования, x – координатный столбец.

Определение. Алгебраической кратностью собственного значения lj называется кратность корня lj характеристического многочлена.

Определение. Совокупность всех собственных значений называется спектром матрицы.


Алгоритм нахождения собственных значений и собственных векторов

  1. Найти собственные значения матрицы:
  2. Найти собственные векторы матрицы:
    • для каждого l j решить уравнение

      (A-l jE)x=0;       (1.5)

    • найденный вектор х и будет собственным вектором, отвечающим собственному значению l j.


Пример1

Найдем собственные значения и собственные векторы, если известна матрица преобразования:



Записываем характеристический многочлен (1.1) и решаем характеристическое уравнение (1.4):


Получаем два собственных значения: l1=1 кратности m1=2 и l2=-1 кратности m2=1.

Далее с помощью соотношения (1.5) находим собственные векторы. Сначала ищем ФСР для l1=1:


Очевидно, что rang=1, следовательно, число собственных векторов для l1=1 равно n-rang=2. Найдем их:


Аналогичным образом находим собственные векторы для l2=-1. В данном случае будет один вектор:



В начало страницы


Глоссарий

Алгоритм нахождения НЖФ

Жорданов базис

Жорданова клетка

Жорданова матрица

Количество и размер жордановых клеток

Кратность алгебраическая

Матрица перехода к жорданову базису

Многочлен от матрицы: определение

Многочлен от матрицы: алгоритм нахождения

Присоединенный вектор

Собственный вектор: определение

Собственный вектор: алгоритм нахождения

Собственное значение: определение

Собственное значение: алгоритм нахождения

Спектр матрицы

Функция от матрицы

Характеристические корни

Характеристический многочлен

Характеристическое уравнение

"Жордановы матрицы". Электронный учебник. Автор: Косенков Игорь.
Все замечания и предложения отправляйте на webmaster@fckhimki.ru
© 2002-2003