Список публикаций за 2017 г.

 

Монографии:

·         Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – 176 с. (ISBN 978-5-4316-0404-1, 11 п.л.)

·         Panteleev A., Panovskiy V. Interval Analysis: Introduction, Methods and Applications. Chapter 2: Interval Methods of Global Constrained Optimization. – New York: Nova Publishers, 2017. – P. 33–120.

 

Учебные пособия:

 

Статьи в ведущих изданиях:

  1. Бортаковский А.С. Достаточные условия оптимальности управления переключаемыми системами // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2017. № 4. – С. 86–103.
  2. Бортаковский А.С., Немыченков Г.И. Субоптимальное управление пучками траекторий детерминированных стационарных систем автоматного типа // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2017. № 6. – С. 20–34.
  3. Пантелеев А.В., Пановский В.Н. Метаэвристические интервальные методы поиска оптимального в среднем управления нелинейными детерминированными системами при неполной информации о ее параметрах // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2017. № 1. – С. 53–64.
  4. Руденко Е.А. Оптимальный рекуррентный нелинейный фильтр с конечной памятью // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2017. № 4. – С. 56–64.
  5. Халина А.С., Хрусталёв М.М. Оптимизация облика и стабилизация управляемых квазилинейных стохастических систем, функционирующих на неограниченном интервале времени // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2017. № 1. – С. 65–88.
  6. Пантелеев А.В., Евдокимова М.Д. Методы «роевого» интеллекта в задачах оптимизации параметров технических систем // Научный вестник МГТУ ГА. – 2017, т. 20, № (2). – С. 6–15.
  7. Пантелеев А.В., Крючков А.Ю. Метаэвристические методы оптимизации в задачах оценки параметров динамических систем // Научный вестник МГТУ ГА. – 2017, т. 20, № (2). – С. 37–45.
  8. Рыбаков К.А. Оптимизация нелинейных стохастических систем в пространстве спектральных характеристик управлений // Научный вестник МГТУ ГА. – 2017, т. 20, № (2). – С. 16–26.
  9. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2017, № 2. – С. 130–152.
  10. Рыбаков К.А. Статистические методы анализа и фильтрации в непрерывных стохастических системах // Дифференциальные уравнения и процессы управления. – 2017, № 4. – С. 248–252.
  11. Panteleev A., Panovskiy V. Application of meta-heuristic interval optimization algorithms to technical system design problems // Applied Mathematical Sciences. – 2017. Vol. 11. № 4. – P. 153–161.
  12. Korotkova T.I., Popova V.I. Algorithm for organizing operational modes of large heat supply systems // Journal of Physics: Conference Series. – 2017. Vol. 891. Article ID 012164.
  13. Volkova T.B., Korotkova T.I. Application of information technologies when training in the master’s degree program // Journal of Physics: Conference Series. – 2017. Vol. 891. Article ID 012372.
  14. Волкова Т.Б., Короткова Т.И., Попова В.И. Описание структуры базы данных в сложной иерархической информационной системе // Информационные и телекоммуникационные технологии. – 2017. № 35. – С. 29–34.
  15. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Приближенное решение задачи прогнозирования для стохастических систем диффузионно-скачкообразного типа // Сибирский журнал вычислительной математики. – 2017, т. 20, № 1. – С. 1–11.
  16. Рыбин В.В., Цветаев В.Е. Моделирование дробных систем управления летательными аппаратами спектральным методом в системе функций Фабера-Шаудера // Труды МАИ. – 2017. № 93.
  17. Алексейчук А.С., Пантелеев А.В. Индивидуализация процесса обучения в режиме веб-конференции на основе иерархической нечеткой экспертной системы // Информатика и ее применение. – 2017. № 1. – С. 90–99.
  18. Formalev V.F., Kuznetsova E.L., Kolesnik S.A., Pegachkova E.A. On non-stationary heat transfer in anisotropic bodies with general anisotropy and given distributed heat sources // International Journal of Pure and Applied Mathematics. – 2017. Vol. 115. № 1. – P. 585–597.
  19. Ларина Е.В., Назаров В.С., Смоляков А.А., Крюков И.А., Иванов И.Э Численное исследование сверхзвукового обтекания затупленного конуса // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2017. № 8 (158). – С. 24–29.
  20. Пегачкова Е.А., Кузнецова Е.Л. Приближенный синтез управления беспилотным самолетом на основе необходимых условий оптимальности логико-динамических систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2017. № 9 (1). – С. 277–285.

 

Статьи:

 

  1. Panteleev A., Korotkova T., Alekseychuk A. Usage of the Software System Based on Web Conferences for Distance Online Learning // Proceedings of 11th IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies AICT2017, 20–22 Sep 2017, Moscow, Russia. – M.: ИПУ им. В.А. Трапезникова. – 2017. V. 2. P. 331–335.
  2. Averina T.A., Karachanskaya E.V., Rybakov K.A. Statistical modeling of random processes with invariants // Proceedings of the 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Novosibirsk Akademgorodok, Russia, September 18–22, 2017. – IEEE, 2017. – P. 34–37. (1/2 п.л.; DOI: 10.1109/SIBIRCON.2017.8109832)
  3. Rybakov K.A. Robust Duncan–Mortensen–Zakai equation for non-stationary stochastic systems // Proceedings of the 2017 International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON). Novosibirsk Akademgorodok, Russia, September 18–22, 2017. – IEEE, 2017. – P. 151–154. (1/2 п.л.; DOI: 10.1109/SIBIRCON.2017.8109858)
  4. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем с пуассоновской составляющей // Вычислительная и прикладная математика 2017 (ВПМ 2017). Международная конференция в рамках Марчуковских научных чтений – 2017, Новосибирск, 25–30 июня 2017 г.: Материалы конф. – Новосибирск: Изд-во ИВМиМГ СО РАН, 2017. – С. 10–16.
  5. Бортаковский А.С. Достаточные условия оптимальности моментов переключений непрерывно-дискретных динамических систем // XI Международная Четаевская научная конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление», Казань, 13–17 июня 2017 г.: Материалы конф. Т. 3 (Секция 3. Управление), ч. I. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2017. – С. 146–156.
  6. Рыбаков К.А. О применении спектрального метода в задачах оптимального управления динамическими системами с ограничениями // XI Международная Четаевская научная конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление», Казань, 13–17 июня 2017 г.: Материалы конф. Т. 3 (Секция 3. Управление), ч. III. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2017. – С. 10–19.
  7. Хрусталев М.М. Слабая инвариантность стохастических систем диффузионного типа // XI Международная Четаевская научная конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление», Казань, 13–17 июня 2017 г.: Материалы конф. Т. 3 (Секция 3. Управление), ч. III. – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2017. – С. 171–177.
  8. Хрусталев М.М. Халина А.С. Аффинные стабилизирующие стратегии в квазилинейных стохастических системах диффузионного типа // XI Международная Четаевская научная конференция «Аналитическая механика, устойчивость и управление», Казань, 13–17 июня 2017 г.: Материалы конф. Т. 4 (Секция 4. Компьютерные технологии в науке, образовании, управлении производством). – Казань: Изд-во КНИТУ-КАИ, 2017. – С. 227–235.
  9. Алексейчук А.С. Модель взаимодействия студентов и преподавателя при решении учебных заданий в режиме реального времени // Научный альманах. Вып. 22: Материалы XIII научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Инновационный менеджмент в авиационной промышленности» (в рамках XLIII международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения»). – М.: Изд-во «Доброе слово», 2017. – С. 200–206.
  10. Горюнова И.А. Применение многошаговых игр для нахождения оптимальных стратегий развития компании // Научный альманах. Вып. 22: Материалы XIII научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Инновационный менеджмент в авиационной промышленности» (в рамках XLIII международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения»). – М.: Изд-во «Доброе слово», 2017. – С. 207–215.
  11. Цветаев В.Е. Разработка спектрального алгоритма и программы для вычисления дробного интегродидифференциального оператора в системе функций Фабера-Шаудера // Научный альманах. Вып. 22: Материалы XIII научно-практической конференции молодых ученых и студентов «Инновационный менеджмент в авиационной промышленности» (в рамках XLIII международной молодежной научной конференции «Гагаринские чтения»). – М.: Изд-во «Доброе слово», 2017. – С. 216–226.
  12. Бурхонов Р.А., Потапова З.Е., Протасов В.И., Соколов Е.Т. Использование метода эволюционного согласования при нейросетевом распознавании рукописных цифр. Труды Международной конференции «Физико-техническая информатика CPT2017». Кипр, Ларнака, 8–14 мая 2017 г. – Изд. ИФТИ, 2017. С. 331–334.
  13. Потапова З.Е., Протасов В.И., Шарнин М.М. Использование коллективного интеллекта экспертов в сложных случаях анализа текстов, предположительно имеющих экстремистскую направленность. Труды Международной конференции «Физико-техническая информатика CPT2017». Кипр, Ларнака, 8–14 мая 2017 г. – Изд. ИФТИ, 2017. С. 372-374.
  14. Аверина Т.А., Карачанская Е.В., Рыбаков К.А. Моделирование траекторий стохастических динамических систем на заданном многообразии // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 28–31.
  15. Крючков А.Ю. Метаэвристические методы условной глобальной оптимизации в задачах оценки параметров динамических систем // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 687–689.
  16. Пантелеев А.В., Давтян Л.Г. Метаэвристические методы оптимизации нелинейных непрерывных детерминированных систем совместного оценивания и управления // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 692-694.
  17. Пантелеев А.В., Письменная В.А. Гибридный меметический алгоритм синтеза субоптимального управления нелинейными стохастическими системами с неполной обратной связью // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 695-697.
  18. Родионова Д.А. Применение гибридного метода случайного поиска в задачах поиска оптимального программного управления // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 703-705.
  19. Виноградов В.И., Круглов В.И. Применение системы Weka при проведении расчетно-практических работ поиска ассоциативных правил // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 772-774.
  20. Виноградов В.И., Смышляева А.Г. Применение среды Microsoft Azure для выполнения заданий лабораторного практикума по изучению методов Data Mining // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 774-775.
  21. Волкова Т.Б., Шубин В.Л. Применение компетентностного подхода при формировании билетов заключительной аттестации по дисциплинам математического цикла // XX Международная конференция по вычислительной механике и современным прикладным программным системам (ВМСППС’2017), Алушта, 24–31 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Изд-во МАИ, 2017. – С. 776-777.
  22. Бортаковский А.С. Минимизация переключений в задачах оптимального управления непрерывно-дискретными системами // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 42–45.
  23. Бортаковский А.С., Немыченков Г.И. Субоптимальная в среднем стабилизация спутника в условиях параметрической неопределенности // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 45–46.
  24. Пантелеев А.В., Родионова Д.А. Применение гибридного метода случайного поиска для нахождения оптимального программного управления // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 109–110.
  25. Руденко Е.А. Нелинейный фильтр оптимальной структуры для диффузионно-скачкообразных сигналов // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 118–119.
  26. Рыбаков К.А. Применение фильтра частиц для случайных процессов с инвариантами // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 119–120.
  27. Рыбаков К.А. Спектральный метод синтеза оптимальных непрерывных стохастических систем с ограничениями на управление // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 120–121.
  28. Урюпин И.В. Оптимизация траекторий переключаемых систем // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 129.
  29. Цветаев В.Е. Моделирование дробных систем управления летательными аппаратами спектральным методом в системе функций Фабера–Шаудера // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 135.
  30. Kudryavtseva I.A. Discrete-time nonlinear filtering using modified particle filter algorithms // Математическая теория управления и механика. Международная конференция, Суздаль, 7–11 июля 2017 г.: Тез. докл. – Владимир: ООО «Аркаим», 2017. – С. 166–167.
  31. Ющенко А.А. (рук. К.А. Рыбаков) Разработка программного обеспечения решения задач анализа, фильтрации и прогнозирования для стохастических систем // Итоги 2017 года: идеи, достижения. III Региональная научно-практическая конференция с всероссийским участием, Альметьевск, 12 мая 2017 г.: Материалы конф. – М.: Издательство «Перо», 2017. – С. 275-277.
  32. Рыбаков К.А., Рыбин В.В. Расчет спектральной характеристики оператора дробного интегродифференцирования в базисе функций Хаара // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем. XII Международная научно-техническая конференция, Пенза, 4–6 декабря 2017 г.: Материалы конф. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2017. – С. 44–48.
  33. Рыбаков К.А. Применение фильтра частиц в задаче оценивания траектории спускаемого аппарата при аэродинамическом торможении // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики. Международная научно-техническая конференция, Воронеж, 18–20 декабря 2017 г.: Сб. тр. конф. – Воронеж: Изд-во «Научно-исследовательские публикации», 2017. – С. 863–872.
  34. Шестакова О.В. Характеристики основных параметров модели ионо-магнитосферы, определяющих динамику распространения радиолокационного импульса // Евразийский союз ученых (ЕСУ). – 2017. № 9 (42), ч. 1. – С. 77–80.

 

Тезисы докладов / доклады:

  1. Ющенко А.А. (рук. К.А. Рыбаков) О программном обеспечении статистического анализа диффузионно-скачкообразных систем // Радиоэлектроника, электротехника и энергетика. 23-я Междунар. науч.-техн. конф. студентов и аспирантов, Москва, 2–3 марта 2017 г.: Тез. докл. В 3 т. Т. 1. – М.: Издательский дом МЭИ, 2017. – С. 242.
  2. Каранэ М.М.С. Программное обеспечение метода, имитирующего поведение стаи рыб // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 60-61. (Пантелеев А.В.)
  3. Бондаренко Д.С., Протасов В.И. Разработка и исследование системы самоуправления в группе БПЛА на базе метода молекулярной динамики // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 1003-1004. (Потапова З.Е.)
  4. Седова Т.С. Разработка и реализация методов ранжирования альтернатив на основе уровней предпочтения мажоритарного графа // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 1017-1018. (Смерчинская С.О.)
  5. Немыченков Г.И. Субоптимальная стабилизация спутника в условиях параметрической неопределенности // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 1061. (Бортаковский А.С.)
  6. Родионова Д.А. Применение гибридного метода случайного поиска в задачах глобальной условной оптимизации // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 1063-1064. (Пантелеев А.В.)
  7. Урюпин И.В. Оптимизация траекторий непрерывно-дискретных переключаемых систем // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 1066-1067. (Бортаковский А.С.)
  8. Цветаев В.Е. Разработка спектрального алгоритма и программы для вычисления дробного интегродифференциалного оператора в системе функций Фабера-Шаудера // Гагаринские чтения – 2017. XLIII Международная молодёжная научная конференция, Москва, 5–19 апреля 2017 г.: Тез. докл. – М.: МАИ, 2017. – С. 1067-1068. (Рыбин В.В.)
  9. Ломакин А.Г., Руденко Е.А. Применение дискретных логико-динамических фильтров для оценивания траектории многорежимного спускаемого аппарата // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 396.
  10. Lomakin A.G., Rudenko E.A. The discrete logic-dynamic filters application for estimating the trajectory of a multimode downhill apparatus // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 396-397.
  11. Седова Т.С., Яшина Н.П. Разработка и реализация системы ранжирования альтернатив на основе уровней предпочтений мажоритарного графа // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 413.
  12. Sedova T.S., Yashina N.P. Development and realization of the ranking system of alternatives based on the preference levels of the majority graph // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 414.
  13. Руденко Е.А., Шелудченко А.П. Автономное оценивание траектории спускаемого аппарата конечномерными рекуррентными фильтрами // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 426-427.
  14. Rudenko E.A., Sheludchenko A.P. Stand-alone estimation of a descent aircraft’s path with finite-dimensional recurrent filters // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 427-428.
  15. Рыбаков К.А., Ющенко А.А. Программная реализация фильтров частиц для непрерывных систем наблюдения и оценивания // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 428.
  16. Rybakov K.A., Yushchenko A.A. Particle filters software for continuous-time measurement and estimation systems // Авиация и космонавтика – 2017. XVI Международная конференция, Москва, 20–24 ноября 2017 г.: Тез. докл. – М.: Типография «Люксор», 2017. – С. 429.
  17. Аверина Т.А., Рыбаков К.А. Статистические алгоритмы прогнозирования для нелинейных стохастических систем с пуассоновской составляющей // Марчуковские научные чтения – 2017. Международная конференция, Новосибирск, ИВМиМГ СО РАН, 25 июня – 14 июля 2017 г.: Тез. докл. – Новосибирск: Омега принт, 2017. – С. 69.

 

Регистрация программ:

 

 

Защита диссертаций: