На главную страницуНа главную страницу
посетителей сегодня 

О кафедре


Руководство кафедры


Преподаватели


Партнёры кафедры


Фотогалерея


Направления подготовки


Чему обучают по данной программе? В чем заключается особенность данной программы? Какие дисциплины входят в план обучения? Где работают выпускники?
Бакалавриат по направлению 01.03.04 «Прикладная математика».
Профиль «Математическое и программное обеспечение систем обработки информации и управления»
  • Математическая логика; Комбинаторный анализ; Теория графов;
  • Математическая теория управляющих систем, включая:
    • Моделирование управляющих систем, в том числе в технике, экономике, естествознании;
    • Синтез управляющих систем;
    • Теория оптимального управления;
  • Исследование операций, включая:
    • Математические модели исследования операций;
    • Теория игр;
    • Математическое программирование; Методы оптимизации;
    • Теория принятия решений;
  • Программирование для вычислительных машин:
    • Языки и системы программирования;
    • Хранение, поиск и обработка информации. Базы данных;
    • Анализ больших данных;
  • Математические проблемы искусственного интеллекта, включая:
    • Интеллектуальные системы;
    • Компьютерная лингвистика.
Подготовка квалифицированных специалистов в области:
  • математического, алгоритмического и программного обеспечения управляющих систем;
  • математической теории принятия решений;
  • систем искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных.
Практикоориентированность обучения, компьютерная поддержка всех этапов образовательного процесса, широкое использование систем компьютерной математики и программирования.
Спецкурсы программы Выпускники успешно работают в области применения математического моделирования и методов компьютерной математики в авиации и космонавтике, в экономике, физике, экологии и других наукоёмких направлениях, а также в области создания и использования математического и программного обеспечения информационных систем. Основные работодатели:
  • ФГУП «ГосНИИАС»;
  • ПАО «Научно-производственное объединение „Алмаз“ имени академика А. А. Расплетина»;
  • АО «РСК «МиГ»;
  • ООО Мэйл. Ру;
  • ООО «Яндекс»;
  • ПАО «Ростелеком»;
  • Группа ВТБ;
  • ЗАО «ОВИОНТ ИНФОРМ» и др.
Магистратура по направлению 01.04.04 «Прикладная математика».
Программа «Информационные технологии в управлении»

Презентация программы

  • Синтез оптимальных непрерывных, дискретных и непрерывно-дискретных детерминированных и стохастических систем при неполной непрерывной и дискретной информации.
  • Методы синтеза нечёткого управления нелинейными динамическими системами.
  • Метаэвристические алгоритмы поиска глобального экстремума функций.
  • Методы анализа нелинейных стохастических систем.
  • Методы и алгоритмы автоматического индексирования и реферирования текстов, автоматического обогащение запросов.
  • Методы и алгоритмы принятия решений на основе аксиоматической теории важности критериев.
  • Применение систем компьютерной математики для моделирования и расчёта сложных информационных систем.
  • Применение современных программных средств автоматизации разработки программного обеспечения.
Читаемые дисципины включают в себя материалы научных исследований, поддержанных Грантами РФФИ: методы синтеза сложных систем управления при информационных ограничениях, современные методы обработки информации, применение инновационных средств создания прикладных компьютерных систем. Спецкурсы программы Выпускники успешно работают в области применения математического моделирования и методов компьютерной математики в авиации и космонавтике, в экономике, физике, экологии и других наукоёмких направлениях, а также в области создания и использования математического и программного обеспечения информационных систем. Основные работодатели:
  • ФГУП «ГосНИИАС»;
  • ПАО «Научно-производственное объединение „Алмаз“ имени академика А. А. Расплетина»;
  • АО «РСК «МиГ»;
  • ООО Мэйл. Ру;
  • ООО «Яндекс»;
  • ПАО «Ростелеком»;
  • Группа ВТБ;
  • ЗАО «ОВИОНТ ИНФОРМ» и др.
Магистратура по направлению 01.04.04 «Прикладная математика».
Программа «Прикладные задачи машинного обучения и анализ больших данных»

Презентация программы

В процессе обучения у студентов формируются современные подходы к построению нейронных и байесовских сетей, разработке алгоритмов анализа больших данных и машинного обучения, развитию методов оптимизации и программных средств поддержки принятия решений.
  • Подготовка квалифицированных специалистов в области проектирования математического, алгоритмического и программного обеспечения для решения практических задач в сфере машинного обучения и управления большими данными, прототипирования и их промышленной реализации на больших данных
  • Основу обучения составляет лабораторный практикум и стажировки у партнеров программы, позволяющие выработать современные и эффективные подходы к решению задач управления сложными системами на основе анализа больших данных, машинного обучения и многокритериальной оптимизации
Спецкурсы программы Выпускники трудоустраиваются на предприятиях IT-партнеров магистерской программы.
© 2002-2019 кафедра "Математическая кибернетика" МАИ (НИУ)